金融科技属于金融学类专业，基本修业年限为四年，授予经济学学士学位。金融科技专业的学生毕业后，可到各类金融机构和企业单位从事投融资分析、风险管理、产品研发等工作，或到金融监管、政府部门及相关企事业单位从事风险建模、数据统计分析及调查研究等工作。
金融学专业就业前景如何?一、金融科技专业是什么？，现在小编就来说说关于金融学专业就业前景如何?下面内容希望能帮助到你，我们来一起看看吧!
金融学专业就业前景如何
一、金融科技专业是什么？
金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等，将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如：在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。
金融科技属于金融学类专业，基本修业年限为四年，授予经济学学士学位。该专业旨在培养具有经济学、金融学、计算机科学、数学、统计学、人工智能、区块链等理论知识和基本技能，熟悉金融实务操作，掌握金融产品设计与运营、金融大数据技术与分析等金融科技核心知识与技能，了解国内外金融科技发展前沿与应用实践，具备解决不同金融科技场景下金融行业科技应用问题能力，毕业后能在金融机构、金融科技企业、政府部门、金融监管机构等企事业单位从事金融科技产品开发、营运和实务操作，及经济金融管理和服务工作的复合型专门人才。
二、金融科技专业学什么？
示例一（中央财经大学）：
（1）学科基础课：政治经济学、会计学、微观经济学、宏观经济学、离散数学、金融学、计量经济学、现代密码学、数据结构与算法、金融科技学。
（2）专业核心课：金融工程概论、大数据与金融、公司金融、证券投资学、人工智能原理与金融应用、金融风险管理、区块链技术与应用、深度学习与自然语言处理、金融科技监管与监管科技。
（3）专业进阶课：金融市场学、互联网金融概论、商业银行经营学、国际金融学、行为金融学、金融统计分析、金融计量学。
（4）专业拓展课：经济法通论、中国金融史、社会心理学。
示例二（辽宁科技大学）：包括金融市场学、计量经济学、证券投资学、公司金融学、金融工程学、金融风险管理、金融计量学等专业主干课程，专业素质进阶模块、金融科技应用模块等专业选修课程。
示例三（东北财经大学）：金融科技导论、python程序设计、互联网金融与大数据分析、区块链技术及应用、投资学、公司金融、金融市场与金融机构、衍生品与风险管理、量化投资理论与实践等。
示例四（深圳大学）：微观经济学、宏观经济学、金融计量方法、公司金融、财务会计、投资管理、金融市场与机构、金融风险管理、程序设计基础、面向对象程序设计、数据库系统、数据结构与算法、人工智能与机器学习、大数据计算原理与技术、金融科技导论、金融基建概论 、金融科技的监管与法律政策 、金融科技应用前沿、金融科技实践等。
示例五（西华大学）：金融科技概论、自动化数据处理技术、互联网金融风险管理、第三方支付与电子银行、互联网金融运营管理、数据科学基础与Python语言、金融大数据、数据仓库与数据挖掘、机器学习与金融应用实践、新消费金融模式、互联网 供应链金融创新实践、数字普惠金融产品设计分解实战、大数据金融计量分析综合实践。
示例六（西南财经大学）：
（1）大学科基础课程：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、会计学、货币金融学、金融计量学I、金融计量学II。
（2）专业必修课程：机器学习（英）、深度学习、金融科技、公司金融、投资学、衍生金融工具。
（3）专业方向课程：金融风险管理、固定收益证券、公司财务案例、金融经济学、行为金融学、商业银行经营管理、金融随机分析、数据库原理与应用、区块链技术与加密数字货币、大数据处理、金融科技创新与监管、离散数学、多元统计分析、贝叶斯统计、信用评分。
示例七（上海立信会计金融学院）：金融科技概论、金融学、投资学原理、金融数据库技术、python编程、python金融数据分析、区块链技术及应用、数据可视化分析技术、智能风险管理与监管科技、机器学习基础、数据结构与算法基础、金融大数据、金融科技前沿动态、数据仓库与数据挖掘、大数据技术及应用、机器学习与金融应用实践、网络爬虫数据采集实战、数字普惠金融产品设计分解实践、大数据金融计量分析综合实践等。
示例八（内蒙古财经大学）：经济学、管理学、马克思主义政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、统计学、会计学、财政学、金融学等通识课程；金融科技概论、金融科技与 Python 基础、行为金融学、金融科技与机器学习基础、区块链与人工智能、金融工程、金融风险管理、证券投资学、金融计量学等专业必修课程。
示例九（广东金融学院）：金融学、金融科技概论、国际经济学、金融科技与Python数据分析、机器学习原理、数据分析与数据挖掘、行为金融、金融风险、金融衍生工具、区块链原理、金融监管科技、金融数据库技术、金融计量学、投资学、金融风险管理、国际支付体系、公司金融概论、时间序列分析、R语言基础、消费者行为学、算法博弈、金融科技与智慧银行实验、金融科技与智能投顾实验、监管科技实验等。
示例十（山东工商学院）：课程涵盖理论经济学、应用经济学及计算机科学等多门核心课程。
（1）专业基础课程：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融学、财政学、统计学及会计学等。
（2）专业核心课：金融科技基础、公司金融、金融工程、金融市场学、python程序设计、金融风险管理、数据库原理、证券投资学等。
（3）专业拓展课程：大数据与云计算、商业银行数字化管理、区块链金融、机器学习、金融数学、博弈论、金融计量学等。
示例十一（广州华商学院）：
（1）核心课程：程序设计基础（python）、证券投资学、金融工程学、金融计量学、数据挖掘与数据分析、人工智能导论、云计算金融、区块链技术及金融应用等。
（2）主要专业实验：智能投顾系统模拟、智能投资机器人系统、量化金融软件应用、大数据金融应用、区块链技术及应用、金融机构业务流程模拟、金融综合仿真实训平台、金融科技全流程实验。
示例十二（吉利学院）：金融经济学、Python编程基础及应用、证券投资学、数据结构与算法、公司金融、软件工程、大数据与金融、金融工程、金融风险管理、区块链技术及应用、人工智能原理及应用、理财规划实训、数字货币等课程。
示例十三（沈阳工学院）：金融科技概论、金融学、投资学、互联网金融风险管理、互联网金融运营管理、金融大数据、新消费金融模式与实践、数据科学基础与Python语言、区块链技术及应用、现代征信学等。
示例十四（重庆财经学院）：政治经济学、金融学、会计学、统计学、投资学、公司金融、计量经济学、金融科技理论与应用、金融风险管理、数据结构与算法理论、大数据方法与应用、智能风控、金融科技与信贷市场、信息安全、智能投顾等课程。
示例十五（三亚学院）：西方经济学、会计学、货币银行学、会计学、统计学、金融计量学、国际金融、证券投资学、公司金融、数据结构与算法、数据库原理及应用、软件工程、金融科技、金融风险管理及盛宝银行专家系列课程等。
三、金融科技专业干什么？
金融科技专业的学生毕业后，可到各类金融机构和企业单位从事投融资分析、风险管理、产品研发等工作，或到金融监管、政府部门及相关企事业单位从事风险建模、数据统计分析及调查研究等工作。
