三大行业现状分析与智能制造规划建议产业一：机械装备业——的企业发展现状及趋势理解认知中国目前机械装备行业,多数已经由原有手动作业向机械自动化发展基于我们对机械装备企业的分析，现阶段企业工厂在自动化的应用和机器人的普及上都有提升，局部工。
产业一：机械装备业——的企业发展现状及趋势理解认知
中国目前机械装备行业,多数已经由原有手动作业向机械自动化发展。基于我们对机械装备企业的分析，现阶段企业工厂在自动化的应用和机器人的普及上都有提升，局部工序和车间有整体规划和应用，但在以工厂或供应链为中心的智能制造集成和智能工厂的顶层规划上，相较于世界上的机械行业先进国家，还有很长的距离，仍然还有很长的发展之路要走。
机械装备制造业是中国制造业中的重点产业之一，其转型升级对于推动中国制造业高质量发展具有十分重要的意义。然而，机械装备制造业在转型中普遍面临，生产效率低、新产品开发周期长、质量不稳定、重技术轻管理等问题掣肘中国机械装备制造企业的高速发展；在国内新基建、产业升级、人力结构变化的大环境下，机械装备制造整体的发展趋势将走向定制化、智能化、服务化。企业将利用新技术如传感技术、通讯技术、自我诊断技术等提升设备的智能化水平。同时，不同于以往，客户需求也将从标准型逐步转向定制型。
（机械装备行业普遍存在的三大痛点）
产业一：机械装备业—的在制造运营过程面痛点问题说明：
- 研发效率低。在研究开发过程中存在变更多,图文档管理难度多、且项目研发涉及多部门、项目周期长、不同领域协同困难等难点。
- 供应链管理难。行业内的配套企业整体实力较弱，企业在供应链管理过程中面临供应商准入不规范、招标寻源不透明、对账付款难度大、履约跟踪耗时长、合同审批效率低等一系列问题且全过程难追溯。
- 设备数据采难。机械装备企业在日常的运营过程中存在装备定制化、型号多、接入协议种类多、装备使用环境复杂等痛点，不能高效的发挥设备能力。
- l生产不透明。生产过程中的数据,表单仍以人工统计,手工记录为主,在数据分析和数据展示上很难有效管理。
- 售后服务不规范。在服务端同样面临诸多痛点，例如响应速度慢、服务流程长、服务过程不透明、服务效率低、故障反复发生等等，时常造成客户投诉，从而导致客户满意度不高，进而影响市场竞争力。
产业一：机械装备企业——常见工艺与流程与信息化普及说明
机械装备行业的主要生产流程为，从销售部门接受市场订单－订单编制与评审、计划下达生产指令（或生产计划）－产品研发部门图纸设计（主要是指非标产品）、审核、发放－工艺部门编制工艺文件（包括材料定额、工时定额、外协外购件清单、工艺流程卡）－采供部门采购原材料、进厂验收、入库－生产部门领用原材料（出库）－生产及本环节进度控制、质量控制－完工检验－入库－发运, 机械装备行业信息化的部署主要集中在研发,图文档管理以及以物料和财务为中心的ERP建设上,对于生产的过程管理和仓库管理普及率偏低。
（机械装备企业普遍工艺与流程）
（机械装备企业信息化分析）
产业一：机械装备——的企业发展建设与智能工厂建设规划
对于机械装备行业，智能制造不局限于研发,制造工艺的图文管理，而是需要覆盖市场分析、生产管理、加工和装配、销售、维修、服务，以及再制造的全过程。智能制造带来的产品技术、制造技术与管理技术的进步能使企业具备快速响应市场需求的能力，适应全球市场丰富多样的客户群，实现远程定制、异地设计、就地生产的协同化新型生产模式，使产品制造模式、生产组织模式、以及企业商业模式等多方面均发生根本性变化。
（规划示意图）
产业二：电子行业——的企业发展现状及趋势理解认知
电子信息制造业是先进制造业的先行者、实践者，在智能制造、信息化建设等方面相较其它行业走在前列，也具有天然的优势；随着国内需求的高速增长，电子信息制造产业市场也逐步实现了数倍的增长，增长背后是对于电子工艺要求更加高精度、高品质、高效率，更加制造柔性化，灵活性更高，虽然电子行业整体自动化程度偏高，但这些要求并不是现有的自动化设备可以轻松解决的问题，这就为电子制造业智慧工厂的搭建提供了一个发展的空间，与实践的必要性。
电子信息制造行业产业特征：
① 技术和资金密集。电子信息制造业具有较高的技术含量，与高新技术的发展、创新密切相关。以科技研发为先导、具有高创新性和高更新频率已经成为世界电子信息产业发展的重要特征,工艺和质量要求高。
② 固定成本高，可变成本低。除了部分信息设备制造业企业外，大多企业都具有高固定成本，低边际成本的特点。如计算机芯片生产中，70%以上是固定成本。
③ 研制开发投资高，生产制造成本相对低。电子信息制造业是研究开发密集型知识密集型产业。
④ 用户成本锁定。电子信息产品具有很强的用户成本锁定效应，即用户一旦使用上某种电子信息产品之后，如果要更新原有的产品，就会遇到巨大的更新转移成本，高更新转移成本带来用户锁定，从而有利于供应商获得长期的高额利润。
⑤ 对标准的高度依赖。随着电子信息技术及其产业的发展，对标准的依赖性越来越高。
⑥ 高渗透性。电子信息产业对其他产业具有很高的渗透性。例如，信息技术在工业设计、生产、控制等领域内被充分运用；计算机控制技术、计算机辅助设计、计算机辅助分析、计算机集成系统等已经被广泛应用于机械、航空、航天、造船、建筑、轻工、纺织等产业领域。
电子工厂多数生产均呈现多品种、小批量、短交期的特点，而电子信息制造业由于其多数产品是直接面对终端消费者的，所以这种特性愈加明显，加上消费类电子日趋接近快消品而远离耐用品，故产品更新迭代较快，对生产企业的拉动生产、零库存、短交期、快速换型、柔性制造、模块化设计等多方面精益化管理提出更为严峻的挑战；产品已经进入利润率低、品质要求高、高速更新迭代的时代，从而企业须不断革新改进以达到低成本、高效率、短交期，所以电子信息制造行业的智能化转型升级变得尤为迫切！
(电子行业痛点与需求说明)
产业二：电子行业——的在制造运营过程面痛点问题说明：
电子信息制造行业信息化建设起步较早、自动化水平化程度较高、非标自动化设备应用广泛,但在设备管理、异常管理、物料管理、叫料管理以及物料配送等环节整体信息化程度有待提升。电子制造生产模式，除产品的预装、总装生产之外，还有零部件的生产需要管理，所以产品的生产类型多，工艺复杂，在生产管理过程中常见以下问题的出现:
- 生产计划的编制、审核、下发等工作依靠人工完成，信息传递效率低;
- 现有生产管理方式难以对产品生产过程进行实时监督和管控;
- 产品质量问题依靠人工手动进行记录，质量数据不易于统计分析:
- 生产统计报表依靠人工进行统计和编制，人工统计工作量大，效率低;
- 对车间现场的生产资源、设备、人员等信息，只能通过人工经验进行分配，资源利用率得不到最大化，同时对现场资源的利用率优化带来困难;
产业二：电子行业——常见工艺与流程与信息化普及说明
电子信息制造行业中涉及的工艺内容较多，其中按产品又可分为：半导体晶圆封装/测试、PCB电路板制造、PCBA电路板组装、成品组装等，具体的产品技术工艺主要如下
① 半导体：Die-cut模切、Die- bond、Wire-bond、测试、包装
② 基板处理、 锡膏印刷、印刷检查、SMT贴片、DIP插件、Reflow回流焊/波
③ 峰焊、AOI检测、High-pot耐压、ICT测试、 Backend后端处理工序
④ 成品组装：组装、压合、Shielding屏蔽检测、Aging老化测试、FATP
⑤ 外壳组件：注塑、喷漆、丝印、烘烤、Laser etching镭雕、机构组装
⑥ 其它金属件/配件加工：裁剪、冲压、折弯、成型、攻丝
（电子行业工艺与流程）
（机械装备企业信息化分析）
产业二：电子行业——的企业发展建设与智能工厂建设规划
智慧工厂建设是一项涉及工艺装备、软硬件技术、精益管理等跨专业、跨学科的符合性技术实施过程，过去的理念与步骤已不再适用；对于电子行业而言，电子行业的智能制造的基础在于自动化的优先部署，优先由半自动设备向全自动设备提升,电子行业的自动化程度普遍高且比较成熟，从自动仓库,自动贴片,自动检验到自动包装，以及配套物流等硬件都相对成熟和标准化，电子行业的智能化工厂以自动化为基础，信息化整体规划，实施以点到线，到面需覆盖市场分析、生产管理、质量管理以及供应链、客户服务。在自动化基础上,在效率和质量保证的基础上,做信息化集成，打造电子行业工业4.0解决方案。
(电子行业智能工厂架构与设计示意图)
（1）关键技术方案
1)产品数字化：采用CAD、3D仿真等工具软件对产品的电性能、可靠性、可制造性及热设计等进行数字化仿真。
2)工位数字化：确定不同岗位最小工位，并核定其输入与输出信息。
3)消除信息孤岛：将不同厂家、不同设备之间实现联网集成、互联互通。
4)贯通纵向数据与信息：生产任务与生产数据能够实时下达与上传。
（2）实现价值
① 智能防错与纠错功能，大大提高产品合格率。
② 实时采集运行数据，不仅可以缩短生产切换与停机时间，而且通过大数据分析，能够实现设备的预测性维护。
③ 科学统计OEE，优化设备配置，提高企业综合效率。
④ 智能物流系统，极大提高库存周转率、降低资金占用，减少物料浪费与生产用工，降低企业运营成本。
⑤ 消灭信息孤岛，实现真正的全面信息化，提升企业竞争力和社会影响力。
产业三：消费品业——的企业发展现状及趋势理解认知
消费品市场整体发展比较健全，涉及门类较多,主要以文化办公用品、家用电器类、家具类、服装鞋帽针纺织品类为主，至22年整体消费品市场趋势呈现三个特征，消费需求个性化,消费服务和品质意识逐步增加，企业整体综合成本上涨,
纺织行业为例说明现在主要存在三类特征明显问题
第一产品线单一,生产主要以设备为主，自动化程度低,工厂主要采用大批量,低成本策略为主的生产模式；纺织生产中的效率与质量主要靠加工设备保障，设备运营管理能力弱，人员维修保养能力参差不齐,设备能动效率低；
第二工艺流程单一,中国许多纺织企业只是负责生产加工环节中的单一环节,利润点低且对前期的产品研发,款式打样,打样制版等高利润环节参与甚少,品牌和品质不突出。
第三有于国内人口基数大且加上防疫物质需要，整体纺织消费需求总量偏大，原材料供应及劳动力成本、运输成本、环境治理成本、资源成本整体偏高,企业难以持续盈利。在这种情形下,纺织产业必须转型升级，寻求未来发展模式。
（消费品行业工艺与流程）
（消费品企业信息化分析）
产业三：消费品业——企业发展建设与智能工厂建设规划：
1、引导并导入智能化自动化设备支撑行业绿色发展
在用工成本不断上涨的背景下，提升纺织装备的数字化、智能化技术水平成为纺织行业提高劳动生产率和产品质量稳定性的重要手段。通过积极导入行业清洗梳棉联自动化设备，实现了开清棉和梳棉两个工序的连续化和自动化生产，鼓励建立数字化纺纱车间，配置智能物流输送系统，基于自动导引小车和机器人完成物流、码垛和打包工作，提高劳动生产率大幅提升。随着环保法规和相关标准的日益严格，绿色发展成为纺织制造的理念。无水印花 机，直接由计算机控制将染料和助剂喷印到织物上，喷印过程中不产生噪音和废水、废气等。智能化印染产品，能够对生产过程中的耗水量、污水和废气排放进行检测，有效降低污染排放和资源消耗。
2、 纺织行业供应链协同提高资源配置效率,降低企业综合成本
纺织行业整体市场集中度较低，以中小企业为主，上下游之间信息对接不够顺畅，普遍面临供应链管理协同难度大和库存成本高,生产成本居高不下等问题。积极鼓励纺织企业开始建立B2B电商平台，向纱线生产企业和需求企业提供免费的撮合交易，并利用企业在平台上积累的交易数据，提供信用担保，帮助企业获得银行等金融机构的贷款，并基于在线消费平台,打通设计,研发,打样，排版，制造生产，检测管理以及物流运输，减少企业的库存成本。
3、在线检测与反馈优化纺织工艺
在纺织行业纱线染色环节，为保证工艺参数的准确运行，需要对温度、染料液位等指标进行实时检测，以便对生产流程做出调整。建立了染色工艺在线检测及反馈系统，在染色机上安装温度传感器，根据实时温度在线检测和气动阀门定位器的调节，实现染液温度的恒定。在染色单位的主缸内安装差压液位计，实时检测染料液位并作为调整管路阀门开口大小的依据，实现液位精确控制。通过在线检测，大幅提高了染色合格率率和生产效率。在织造过程中，由于机械故障或操作错误等原因，布匹会存在一些瑕疵。纺织企业传统上采用人工方式进行织物瑕疵检测，在检测精度、速度和检出率方面都不理想。基于AI和视觉在线检测系统，实现经织布过程中布匹瑕疵的实时检测。
4、大规模个性化定制提升用户体验和满意度
在产能过剩的大格局下，传统的纺织服装生产模式普遍遭遇库存严重的问题。通过搭建针织品柔性定制平台“织可穿”，让消费者实现毛衫尺寸的量身定制和特定位置个性化的花型定制。建立了消费者会员数据库，收集整理人体尺寸数据和个性化设计数据，并上传到云平台，为个性定制提供版型支撑。通过3D扫描系统，在5秒钟内即可采集80多处身体信息数据，显著提高了量体环节的效率和精准度。量体数据发送自主研发的智能针织设备上，可快速完成单件或小批量的定制化生产，并在7天内进行配送，而且价格低于市场同款同质零售价。由此可见，个性化定制实现了销售流通渠道的扁平化和轻库存化，极大地提高了产业链的运行效率。
（纺织行业的智能化工厂结构与框架）
智能化既是未来纺机设备发展的必然趋势，也是近年来纺机行业发展的最重要特征。随着智能制造相关技术在纺织领域继续得到大力推进，纺织行业已从单机的智能化向系统的数字化、自动化、智能化发展。
目前政府层面的引导方向包括以下四点：建立示范区;完善智能制造标准;推动智能制造供应商联盟;发展互联网 、大数据与人工智能。纺织行业的智能化目前已取得了一些可喜的成果，在国家工信部层面，2017-2019年间，共有12个项目列入《智能制造试点示范项目》;2018-2019年，共有6个项目被列入智能制造综合标准化项目;10个项目被列入智能制造新模式应用项目。纺织机械行业提出的建立纺纱、化纤、印染、非织造、针织、服装六条智能化生产示范线目前已具备雏形，为“十三五”末期的最终实现打下了坚实的基础。
纺织行业只有不断深入推进产业升级与智能化改造，在面向个性化市场时代，通过高效、低能耗、柔性化、自动化、数字化、智能化等多方面的建设才能确保中国纺织行业具有持续竞争力。
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