随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，落地应用于各行各业，大数据人才需求与日俱增，大数据认证的数量也在不断增加，这些资格来自供应商、教育机构、独立或行业机构。它大量涉及概率和统计，机器学习和数据可视化。与微软公司类似，本次培训针对那些致力于Cloudera环境的人员。完成这些课程的人员会熟练掌握Hadoop大数据环境的设计、开发和管理。此考试涵盖使用MapReduceAPI编写MapReduce程序，以及管理，监视和测试MapReduce程序和工作流程。
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，落地应用于各行各业，大数据人才需求与日俱增，大数据认证的数量也在不断增加，这些资格来自供应商、教育机构、独立或行业机构。
零基础学大数据可以进行大数据工程师认证吗？
0基础小白想进行大数据认证，可以先进行大数据相关课程学习，目前主要的大数据课程分为两类：一是大数据开发，学习Java、Scala语言、Hadoop、Spark、Storm等框架平台；二是数据分析与挖掘，学习Python语言、数据处理和分析技术、可视化工具、机器学习等。大数据开发可以进行大数据工程师认证，数据分析类可以进行数据分析师认证。
独立的大数据认证1. 认证分析专家(Certified Analytics Professional)
如果企业希望供应商独立，因为没有与特定的分析平台绑定，那么Certified Analytics Professional(CAP)可能适合。这个培训可帮助企业解决分析问题，构建模型，实施企业分析和模型生命周期管理。
2. PGP在大数据分析和优化中的应用(PGPin BigData Analytics and Optimization)
国际工程学院(INSOFE)以前称为工程卓越大数据分析与优化证书(CPEE)，但决定将其重新命名为PHP，但未能说明新缩写词的含义。该课程大致相同，使用R、Hadoop、Map Reduce、Hive、Pig、Spark和Sqoop处理大数据，以及统计、建模、机器学习数据挖掘和其他分析领域。它针对的是印度的学生，并且具有课堂形貌式。
大学数据认证3. 数据科学专业成就认证(Certification of Professional Achievementin DataSciences)
哥伦比亚大学数据科学专业成就证书(CPADS)通过开发基础数据科学技能为学生做好准备。要求包括本科学位，以及微积分、线性代数和计算机编程的基础。它大量涉及概率和统计，机器学习和数据可视化。它可以在课堂上和在线上使用。
SQL工具团队调整其策略，使其工具跨平台和开源。
4. 挖掘海量数据集研究生证书(Mining Massive DataSets Graduate Certificate)
此认证由斯坦福职业发展中心提供。需要获得认证的业界人士应该已经是一名软件工程师、统计学家、预测建模师、数据挖掘者或分析专家。要获得证书，必须完成四门课程：社交和信息网络分析、机器学习、挖掘海量数据集，以及信息检索和网页搜索。通常需要一年或两年才能完成。
5. 分析中的证书：优化大数据(Certificatein Analytics:Optimizing Big Data)
分析证书：优化大数据由特拉华大学专业与持续研究单位提供。它它为分析、图形和数据分析、建模、评估数据变异性等提供数据。学生必须完成四个模块：分析基础、大数据工具、过程控制和能力，以及一个单独的项目。它适用于商业、营销和运营经理以及数据分析师。
6. 康奈尔数据科学认证 (Cornell DataScience Certification)
由康奈尔大学SC约翰逊商学院的教师开发，数据科学证书可用于数据分析，数据分析360和数据驱动的市场营销。
供应商大数据认证7、AWS认证大数据-专业(AWS CertifiedBigData–Specialty)
这种考试测试学习者在设计和实施AWS服务方面的技术专长，以从数据中获取价值。要成为亚马逊大数据专家，学习者必须至少持有亚马逊集合中的一个证书：解决方案架构师、DevOps工程师、开发人员、云计算操作员或SysOps管理员。
8、MCSE：数据管理和分析(MCSE:Data Managementand Analytics)
微软认证系统工程师(MCSE)的认证继续受到欢迎。它包括针对商业应用、云平台和基础设施，数据管理和分析、移动性和生产力的MCSE证书。作为微软的程序，他们专注于Azure、SQLServer和其他微软工具。数据管理和分析证书包括MicrosoftBI和分析平台，部署企业数据库，在云计算环境中运行SQLServer系统，如何操作Azure云或内部的大数据等等。
那些追求这门课程的人将自己定位为数据库分析师/设计师和商业智能分析师的职业生涯。其选项包括首先在SQLServer2012/2014或SQL2016数据库管理、数据库开发、商业智能开发、机器学习、商业智能报告或Azure数据工程中追求微软认证解决方案伙伴(MCSA)。完成此培训后，学习人员将参加考试以获得MCSA：数据管理和分析。
9、 Cloudera认证专家(Cloudera Certified Professional)
与微软公司一样，Cloudera已经为Cloudera Certified Professional(CCP)标签下的大数据汇集了大量认证。Cloudera认证专业数据工程师提供开发可靠、自主、可扩展的数据管道的技能，从而为各种工作负载提供优化的数据集。与微软公司类似，本次培训针对那些致力于Cloudera环境的人员。学习者首先参加Cloudera认证助理(CCA)课程。选项包括CCA Spark和Hadoop开发人员、CCA数据分析师和CCA管理员。一旦有了CCA认证，就可以参加CCP计划。
10、 Hortonworks
要成为Hortonworks认证专家，学习者需要至少获得以下其中一项：Hadoop认证开发人员、Hadoop认证、Apache Spark、Hadoop认证Java开发人员、Hadoop认证管理员、Hortonworks认证助理或Hortonworks数据流认证的NiFI架构师。完成这些课程的人员会熟练掌握Hadoop大数据环境的设计、开发和管理。
11、 加米谷大数据-中科院认证（Certification of Dtinone Bigdata）
大数据开发是培训已经成为了越来越多人的选择，当今科技发展非常迅速的社会里，越来越多人把职业规划投向了大数据开发。加米谷大数据不仅提供系统专业的大数据开发、大数据分析与挖掘的课程培训，当你完成相关的大数据学习课程，可在加米谷大数据申请[大数据专业人才技能认证]，考取大数据工程师、数据分析师认证，证书由中国管理科学研究院提供，全国通用。
12、MapR认证的Hadoop开发人员(Map R Certified Hadoop Developer)
MapR是Hadoop大数据空间中的另一个玩家。此证书需要至少两年的Java开发经验。本培训涉及使用Java设计和开发MapReduce程序。此考试涵盖使用MapReduceAPI编写MapReduce程序，以及管理，监视和测试Map Reduce程序和工作流程。
13、Google Analytics学院(Google Analytics Academy)
它是免费的，它仅以Google Analytics的复杂性为中心。但是这个平台正在变得如此普遍，以至于学习者对它的了解应该有助于提升职业发展。谷歌公司为初学者提供课程，并提供高级功能，如数据收集、处理、配置、复杂分，析以及如何在市场营销中使用Google Analytics。此外，Google Analytics 360、电子商务分析和Google跟踪代码管理器基础知识还有更高级别的课程。
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